DiffusionGemma：文本生成速度提升4倍

Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，一种基于扩散模型的新型文本生成模型，在保持生成质量的同时，将文本生成速度提升至传统自回归模型的4倍。该模型采用非自回归架构，通过迭代去噪过程并行生成文本，显著降低了推理延迟。实验表明，在多个基准测试中，DiffusionGemma 在速度与质量之间取得了良好平衡，尤其适用于需要低延迟的实时应用场景。