OpenAI提出Q-Ensembles探索方法

OpenAI 提出了一种名为 Q-Ensembles 的探索方法，旨在提升强化学习中的探索效率。该方法通过集成多个 Q 函数来估计不确定性，从而指导智能体更有效地探索环境。实验表明，Q-Ensembles 在多个基准任务上优于传统探索策略，如 ε-贪心和噪声网络。该工作为强化学习中的探索-利用权衡提供了新思路。