鲁棒分类的计算限制与双赢结果

OpenAI 发布了一篇关于鲁棒分类计算限制的研究，探讨了在对抗性攻击下分类器的鲁棒性与准确率之间的权衡。研究提出了“双赢结果”，即在某些条件下，可以通过增加模型容量同时提高鲁棒性和准确率，打破了传统认知中两者不可兼得的局限。该工作为构建更安全的 AI 系统提供了理论依据。