高效训练语言模型填充中间文本

OpenAI 发布了一项关于高效训练语言模型填充中间文本（Fill-in-the-Middle, FIM）的研究。该研究提出了一种新的训练方法，使语言模型能够更好地理解上下文并生成中间缺失的文本，而不仅仅是预测下一个词。实验表明，该方法在代码生成和自然语言处理任务上均能提升模型性能，同时保持训练效率。该技术有望应用于代码补全、文本编辑等场景。