Latent Consistency LoRA 实现 SDXL 4 步推理

Hugging Face 博客介绍了 Latent Consistency LoRA（LCM-LoRA）技术，该技术通过将潜在一致性模型（LCM）与 LoRA 结合，实现了在 SDXL 模型上仅需 4 步推理即可生成高质量图像。相比原始 SDXL 的 50 步推理，速度提升超过 10 倍。LCM-LoRA 通过蒸馏预训练扩散模型，学习从噪声到数据的直接映射，并利用 LoRA 的低秩适配特性，在保持生成质量的同时大幅减少计算开销。博客提供了使用 Diffusers 库的代码示例，展示了如何加载 LCM-LoRA 权重并设置推理步数为 4。该技术适用于实时图像生成场景，如交互式应用和移动端部署。