SegMoE：Segmind 混合扩散专家模型发布

Segmind 发布 SegMoE，一种基于混合专家（MoE）架构的扩散模型。该模型通过将多个预训练的扩散模型作为专家，利用门控网络动态组合，在保持推理效率的同时提升生成质量与多样性。SegMoE 支持文本到图像生成，在多个基准上取得优于同等规模模型的性能。模型权重与推理代码已在 Hugging Face 开源。