Hugging Face PEFT 新增模型合并方法

Hugging Face 在其 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）库中新增了模型合并功能，支持将多个微调后的适配器（adapter）合并到基础模型中，或合并多个适配器以生成新模型。该功能基于 TIES-Merging、DARE 等算法，可减少推理时的额外开销，并提升模型在多个任务上的综合表现。用户可通过简单的 API 调用实现合并，无需额外训练。此更新降低了模型部署的复杂性，尤其适用于多任务学习和持续学习场景。