LAVE：零样本VQA评估Docmatix，微调非必要

Hugging Face 博客发布研究，介绍 LAVE（Large-scale Vision-language Evaluation）框架，用于零样本评估文档视觉问答（VQA）任务。研究基于 Docmatix 数据集，该数据集包含 100 万文档图像和 1000 万问答对。实验表明，在 Docmatix 上，无需微调的大型视觉语言模型（如 LLaVA-NeXT）即可达到与微调模型相当的性能，挑战了微调的必要性。LAVE 提供标准化评估流程，支持多种模型和指标，旨在降低文档 VQA 评估门槛。