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Quanto+Diffusers实现内存高效扩散Transformer

Quanto + Diffusers 实现内存高效扩散Transformer

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Hugging Face 发布 Quanto 与 Diffusers 集成方案,通过量化技术降低扩散 Transformer 模型的内存占用。Quanto 支持 8 位和 4 位量化,可应用于模型权重和激活值,显著减少显存需求,同时保持生成质量。该集成适用于文本到图像、图像到图像等任务,为资源受限环境下的扩散模型部署提供实用方案。

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