SmolVLM发布256M和500M超小模型

Hugging Face 发布了 SmolVLM 系列的两个超小模型：256M 和 500M 参数版本。这些模型专为资源受限环境设计，可在边缘设备上运行，同时保持视觉语言理解能力。模型基于 SmolLM2 架构，支持图像描述、视觉问答等任务。Hugging Face 表示，256M 模型在多个基准测试中表现优于同等规模模型，500M 模型则接近更大模型性能。模型权重和代码已开源。