Open R1 项目第四期更新

Hugging Face 发布 Open R1 项目第四期更新，重点包括：1）完成对 DeepSeek-R1 蒸馏数据的复现，并开源了 1.5B、7B、8B、14B、32B 和 70B 共 6 个尺寸的模型权重；2）发布了完整的训练代码和数据处理流程，支持从原始数据到模型训练的端到端复现；3）在数学推理（MATH-500）和代码生成（HumanEval）等基准测试上，复现模型性能达到原版 DeepSeek-R1 的 95% 以上；4）改进了分布式训练框架，支持更大规模集群的并行训练。该项目旨在通过完全开源的方式复现 DeepSeek-R1 的推理能力，降低社区参与门槛。