高效请求排队：优化LLM性能

Hugging Face 博客发布文章，介绍如何通过请求排队优化 LLM 推理性能。文章讨论了在并发请求下，直接处理可能导致资源竞争和延迟增加的问题，提出使用请求队列来平滑负载、提高吞吐量。具体方法包括：将请求放入队列，由工作线程按序处理；使用异步 I/O 避免阻塞；动态调整队列大小和并发数以适应负载变化。实验表明，合理配置队列可减少尾延迟 30% 以上，提升整体系统效率。文章还提供了基于 Python 的简单实现示例，并讨论了与负载均衡、自动扩缩容的结合。