Tavily 开源深度研究系统，性能达 SOTA

Tavily 宣布开源其深度研究系统，该系统在多个基准测试中达到当前最优（SOTA）性能。该系统结合了检索增强生成（RAG）与多步推理能力，能够自主进行复杂信息检索与综合。开源内容包括模型权重、推理代码及技术报告，旨在推动研究社区在自动化知识发现领域的发展。Tavily 表示，该系统在事实性、覆盖率和推理深度上均超越现有开源方案，为构建下一代研究助手提供了基础。