PyTorch实现策略梯度强化学习教程

Hugging Face 发布了一篇详细的教程，介绍如何使用 PyTorch 实现策略梯度（Policy Gradient）强化学习算法。教程从基础概念讲起，包括策略梯度定理、REINFORCE 算法，并逐步引导读者在经典控制环境（如 CartPole）中实现完整代码。内容涵盖环境搭建、神经网络策略设计、损失函数计算、训练循环以及结果可视化。适合有一定 PyTorch 基础、希望入门强化学习的开发者。