Sentence Transformers 训练与微调指南

Hugging Face 发布官方指南，详细介绍了如何训练和微调 Sentence Transformers 模型。指南涵盖数据准备、损失函数选择（如对比损失、三元组损失）、训练策略（包括多任务学习、蒸馏）以及评估方法。提供了从零开始训练和基于预训练模型微调的完整代码示例，并讨论了如何优化推理速度。该指南适用于语义搜索、文本聚类、句子相似度等任务，适合 NLP 开发者参考。