SetFit：无需提示的高效少样本学习

SetFit 是一种基于句子 Transformer 的少样本学习方法，无需手工设计提示或模板，即可在少量标注样本上高效训练文本分类模型。它通过对比学习生成句子嵌入，并训练分类头，在多个 NLP 基准上达到或超越传统提示方法（如 PET、GPT-3）的性能，同时训练速度快、资源消耗低。该工具已集成到 Hugging Face 生态，支持一键使用。