对比搜索让Transformer文本生成达到人类水平

Hugging Face 博客发布文章，介绍一种名为对比搜索（Contrastive Search）的文本生成方法，声称能使 Transformer 模型的文本生成质量达到人类水平。该方法通过对比候选序列与模型预测的差异，选择更连贯、更少重复的文本。文章提供了技术细节和实验对比，显示在多个基准测试中，对比搜索优于传统的采样和束搜索方法。