用Transformer做概率时间序列预测

Hugging Face 博客发布文章，介绍如何使用 Transformer 模型进行概率时间序列预测。文章详细阐述了将时间序列数据转化为适合 Transformer 输入的格式，并利用 Hugging Face Transformers 库中的模型（如 Informer、Autoformer、PatchTST 等）进行训练和推理。重点讨论了概率预测的损失函数（如负对数似然）和评估指标，并提供了完整的代码示例和实验对比。该方法适用于金融、能源、气象等领域，能够输出预测区间而非单点估计，提升决策可靠性。