图解RLHF：从人类反馈中强化学习

本文以图解方式详细介绍了RLHF（从人类反馈中强化学习）的核心概念与流程。内容涵盖RLHF的基本原理，包括如何通过人类反馈训练奖励模型，以及如何利用强化学习算法（如PPO）优化语言模型。文章通过直观的图表和逐步解释，帮助读者理解RLHF在提升模型对齐能力方面的关键作用，并讨论了其应用场景与局限性。