CLIPSeg：零样本图像分割模型发布

Hugging Face 博客介绍了 CLIPSeg，一种基于 CLIP 的零样本图像分割模型。该模型能够对任意类别进行分割，无需针对特定类别进行训练。CLIPSeg 结合了 CLIP 的视觉-语言理解能力与分割解码器，可处理文本提示或参考图像，实现灵活的分割任务。博客提供了模型架构、训练细节及使用示例，并展示了在多个数据集上的零样本分割效果。该模型已集成到 Hugging Face Transformers 库中，便于开发者使用。