大语言模型红队测试指南

Hugging Face 发布了一篇关于大语言模型红队测试的指南，旨在帮助开发者和研究者系统性地评估和提升模型的安全性。指南涵盖了红队测试的基本概念、方法论、常见攻击类型（如提示注入、越狱攻击、偏见放大等）、测试流程设计、工具与资源推荐，以及如何解读测试结果并迭代改进模型。文章强调红队测试是负责任的 AI 开发的关键环节，并提供了从简单的手动测试到自动化框架的多种实践方案。