Autoformer：Transformer高效时序预测新方法

Hugging Face 博客介绍了 Autoformer，一种基于 Transformer 的时序预测模型。Autoformer 通过引入自相关机制替代传统自注意力，降低了计算复杂度，同时利用序列分解架构处理长期依赖。实验表明，在多个基准数据集上，Autoformer 在预测精度和效率上均优于现有方法，尤其适合长序列预测场景。该模型已集成到 Hugging Face Transformers 库中，开发者可直接调用。