DPO微调Llama 2教程

Hugging Face 发布了一篇使用DPO（直接偏好优化）微调Llama 2模型的详细教程。教程涵盖了从数据准备、模型加载、训练配置到评估的完整流程，并提供了基于TRL库的代码示例。DPO是一种无需强化学习的偏好对齐方法，通过直接优化策略模型来匹配人类偏好。该教程适合有一定基础的开发者，帮助快速上手DPO微调。