Llama 2 在 SageMaker 上的基准测试

Hugging Face 发布了 Llama 2 模型在 Amazon SageMaker 上的基准测试结果，涵盖推理延迟、吞吐量和成本等关键指标。测试使用了不同大小的 Llama 2 模型（7B、13B、70B），并对比了多种实例类型和部署配置。结果显示，对于延迟敏感型应用，使用 GPU 实例（如 p4d）效果最佳；而对于成本优化，采用批量推理或更小的实例类型更经济。该博客提供了详细的性能数据和部署建议，帮助用户在 SageMaker 上高效运行 Llama 2。