CyberSecEval 2：LLM网络安全风险评估框架发布

Hugging Face 博客发布了 CyberSecEval 2，这是一个用于评估大语言模型（LLM）网络安全风险的框架。该框架旨在系统性地衡量 LLM 在安全方面的表现，包括对抗性攻击、隐私泄露、代码安全等维度。CyberSecEval 2 提供了标准化的评估方法和数据集，帮助开发者和研究者识别模型的安全弱点，并推动更安全的 AI 部署。该框架的发布反映了行业对 LLM 安全性的日益关注，为模型安全评估提供了重要工具。