语音代理双语能力基准测试发布

Hugging Face 博客发布了一项针对语音代理在双语场景下性能的基准测试，重点评估前沿自动语音识别（ASR）模型在处理代码切换（Code-Switching）时的表现。测试覆盖多种语言对，包括中英、西英等，对比了Whisper、Conformer等主流模型。结果显示，现有模型在代码切换场景下错误率显著上升，尤其对混合句子的识别准确率下降明显。该基准测试提供了标准化评估方法，旨在推动语音代理在多语言混合对话中的鲁棒性提升。