ONNX Runtime与Olive加速SD Turbo和SDXL Turbo推理

Hugging Face 博客介绍了如何使用 ONNX Runtime 和 Olive 工具链加速 Stable Diffusion Turbo 和 SDXL Turbo 模型的推理。文章详细说明了通过 ONNX 模型转换、量化以及 Olive 的优化流水线，可以在保持生成质量的同时显著降低延迟和内存占用。实验数据显示，在 CPU 和 GPU 上均能实现 2-4 倍的推理速度提升，并提供了完整的代码示例和配置指南。该方案适用于生产环境部署，尤其适合资源受限或需要低延迟的场景。