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Quanto:Optimum 的 PyTorch 量化后端
Hugging Face 发布了 Quanto,一个用于 PyTorch 的量化后端,集成在 Optimum 库中。Quanto 支持多种量化方案,包括动态量化、静态量化和量化感知训练,旨在简化模型量化流程,提升推理效率。它兼容常见的 PyTorch 模型,并提供简洁的 API。该工具目前处于实验阶段,但已可用于生产环境中的模型优化。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力