视觉语言模型（VLM）详解

本文是 Hugging Face 官方博客对视觉语言模型（VLM）的全面介绍，涵盖其核心概念、架构、训练方法、评估基准及主流模型（如 CLIP、Flamingo、LLaVA 等）。文章从 VLM 的基本定义出发，解释了如何将视觉与语言模态对齐，并详细讨论了对比学习、生成式预训练等关键技术。此外，还提供了使用 Hugging Face Transformers 库加载和微调 VLM 的实践指南，包括代码示例和常见问题解答。适合希望系统了解 VLM 技术栈的开发者与研究者。