Hugging Face 发布 PatchTST 时间序列 Transformer

Hugging Face 推出了 PatchTST（Patch Time Series Transformer），一种用于时间序列预测的 Transformer 模型。PatchTST 将时间序列分割成子序列（patch）作为输入，能够捕捉局部和全局时间模式，在多个基准数据集上取得了领先性能。该模型已在 Hugging Face Transformers 库中集成，支持开箱即用，并提供预训练权重和微调教程。