SDXL 简单优化方法探索

Hugging Face 博客发布了一篇关于 SDXL 模型推理优化的文章，介绍了多种无需复杂技术即可提升生成速度和降低显存占用的方法。包括使用 torch.compile 进行图编译、启用 xformers 或 sdp 注意力优化、采用 fp16 或 bf16 混合精度推理、利用模型 offloading 减少显存占用、以及通过 pipeline 的 enable_attention_slicing 和 enable_vae_slicing 等内置功能。文章还对比了不同优化组合下的性能提升效果，为开发者提供了实用的调优指南。