练习

变量与基础类型

变量定义

给定当前日期为"2023-08-15"，请创建三个变量分别存储：
- 标普500指数当日收报价（4578.43）
- 10年期美债收益率（4.25%需转换为小数形式）
- 当日是否发布非农就业数据（False）

数字类型

某股票交易数据包含以下信息：
- 开盘价：153.8972美元
- 收盘价：155.03美元
- 交易量：12,345,000股
  请将开盘价保留两位小数，交易量转换为以百万为单位的浮点数，计算当日收益率（(收盘-开盘)/开盘）

数据结构

列表操作

给定以下股票列表：

请完成操作：
```
portfolio = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOG', 'TSLA', 'AMZN']
```
- 替换表现最差的TSLA为NVDA
- 在科技股板块新增META
- 获取排名前3的股票

字典实战

给定股票数据字典：

编写代码实现：

stock_info = {
    'AAPL': {'price': 185.25, 'volume': 45000000},
    'MSFT': {'price': 330.45, 'volume': 35000000},
    'GOOG': {'price': 2750.80, 'volume': 1200000}
}

更新AAPL价格至189.76美元

计算所有股票平均交易量

找出价格高于300美元的股票列表

流程控制

条件判断

编写投资评级函数：

测试案例：

def get_rating(pe_ratio, dividend_yield):
    # 根据PE比率和股息率判断：
    # PE<15且股息率>3% -> "价值股"
    # PE>25且股息率<1% -> "成长股"
    # 其他情况为"平衡型"

(12, 3.5%) → 价值股

(30, 0.8%) → 成长股

(20, 2.0%) → 平衡型

循环处理

给定两个列表：

生成字典推导式创建{股票: 市值}字典（假设总股本分别为16B, 7.5B, 2.8B）
```
tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOG']
closes = [189.76, 340.65, 2750.80]
```

函数与模块

数据获取

使用yfinance获取最近30天数据：

编写函数获取三只股票（AAPL, MSFT, GOOG）的收盘价数据，返回形如：

import yfinance as yf
from datetime import datetime, timedelta

end_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
start_date = (datetime.today() - timedelta(days=30)).strftime('%Y-%m-%d')

{
    'AAPL': [182.34, 183.56, ...],  # 每日收盘价列表
    'MSFT': [335.67, 337.89, ...],
    'GOOG': [2745.80, 2752.30, ...]
}

综合练习

动量策略

改进现有动量策略函数：

要求处理数据长度不足的情况，当可用数据天数不足lookback时跳过该标的

def enhanced_momentum(tickers, lookback=20, hold_days=5):
    '''
    计算过去lookback天收益率
    考虑持有hold_d天的交易成本（每次0.1%）
    返回经成本调整后的Top3标的
    '''
    # 需要调用yfinance获取足够历史数据
    # 数据示例：yf.download(['AAPL','MSFT'], period='60d')

波动率分析

编写波动率计算函数：

处理数据不足情况，返回格式：(平均日收益率, 年化波动率)

def calculate_volatility(ticker, days=30):
    '''
    计算指定股票最近days个交易日的年化波动率
    公式：日收益率标准差 * sqrt(252)
    '''
    # 数据获取示例：
    data = yf.download(ticker, period=f'{days+10}d')['Close']

组合分析

给定投资组合：

编写函数计算：

portfolio = {
    'AAPL': {'shares': 100, 'cost': 150.25},
    'MSFT': {'shares': 50, 'cost': 300.80}
}

当前总市值

每只个股盈亏金额

组合总收益率

def portfolio_analysis(holdings):
    # 需要实时获取最新股价
    # 使用yfinance批量查询