关于
内容是怎么来的
每天上千条抓进来，先由模型翻译、打分，再按定好的口径挑出精选，相近的报道并成一个事件，最后凑成当天的日报。口径是人定的，写在这一页，改了也会记在这里。
哪些内容会进来
| 数据集 | 会收的 | 不会收的 |
|---|---|---|
| AI | 模型与产品发布、行业动态（融资、并购、监管）、arXiv 与会议论文、可照做的实操技巧 | 没有一手信息的转述与营销稿；只有立场没有方法的观点 |
| Invest | 加密、股市、宏观、套利机会、研究与深度分析 | 日常涨跌、KOL 喊单，以及「某机构认为 / 预计 / 警告」这类只有表态没有事实的快讯 |
| Ship | 客户端、AI 编程工具、交易所与金融 API、云与平台、语言与库的版本变更，只收官方一手源 | 第三方转述的 changelog——转述没有增量价值 |
| Biz | 创业与融资、产品与增长、商业模式拆解、组织与管理、独立开发与小生意，以海外一手长文和播客为主 | 二手编译、创业成功学与泛励志 |
怎么打分，什么算精选
每条打 0 到 100 分，站内搜索默认只显示 70 分以上的（档位可以在结果页上改成全部 / 60 / 80）。精选的门槛更高一层：得有新信息才进，那种看着很重要但其实没说什么新东西的，不进——「某机构认为」不算，落地了才算。分类和精选是两件事：分类回答「这条主要在讲什么」，精选回答「值不值得主动推给你」，常规更新照样要分对类，但通常不精选。
Ship 这条线还会额外标出影响程度，从「破坏性」「弃用」「安全」「新功能」到「修复」分五档，先回答一个问题：这次更新会不会打断我手头的工作。它和分数是两根轴——一个不打断你的重要新功能，和一个只影响少数人的破坏性变更，会落在完全不同的位置。
哪些交给模型，哪些得人来
模型
翻译、写摘要、打分、归类、把相近的报道并成事件。摘要里出现的数字和日期，只能是原文里有的。
人
决定看哪些信源、打分的尺子、精选的口径，还有抽查和改错。每次调整都记在更新日志里。
发现错了怎么办
翻译不对、摘要走样、分类不合适，直接用文章页上的「反馈」告诉我们。核实之后会在原条目上改，并保留改动时间；如果这条错误影响到了精选或日报，会在更新日志里说一声。想推荐一个还没收录的信源，也走同一个入口。